Training procedure
Framework versions
-
PEFT 0.4.0.dev0
-
PEFT 0.4.0.dev0
-
PEFT 0.4.0.dev0
-
PEFT 0.4.0.dev0
artek0chumak/bloom-560m-safe-peft — PEFT-адаптер, разработанный пользователем Hugging Face Artem Chumachenko для базовой модели bigscience/bloom-560m от исследовательского сообщества BigScience.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели показывает, что адаптер загружается поверх BLOOM-560M с помощью PEFT и предназначен для использования в задачах генерации текста и других сценариях, где требуется дообученная версия языковой модели. Подробные сведения о данных, целевой задаче и критериях «safe» в карточке адаптера не указаны.
Базовая модель представляет собой decoder-only Transformer с 559 214 592 параметрами, 24 слоями, 16 attention heads, скрытым размером 1024 и контекстом до 2048 токенов. Она поддерживает многоязычную генерацию: обучающие данные включают 45 естественных и 12 программных языков. Архитектура использует ALiBi, GeLU и byte-level BPE-токенизатор. Сильные стороны — компактный размер и возможность эффективной адаптации через PEFT; ограничения включают типичные для BLOOM ошибки, повторения, стереотипы и генерацию фактически неверного или потенциально вредного текста. Для адаптера отдельная лицензия в карточке не указана; базовая модель распространяется по bigscience-bloom-rail-1.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
PEFT 0.4.0.dev0
PEFT 0.4.0.dev0
PEFT 0.4.0.dev0
PEFT 0.4.0.dev0
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · peft
Репозиторий содержит только адаптер (LoRA/PEFT) без базовой модели.