arthdubey/aerial-building-unet — модель сегментации зданий на аэрофотоснимках, обученная автором карточки. Это U-Net с энкодером ResNet34, предварительно обученным на ImageNet; веса опубликованы как state dict PyTorch, для восстановления модели используется segmentation-models-pytorch с одним выходным классом и sigmoid для получения вероятностей маски.

Модель предназначена для выделения зданий на аэрофотоснимках с разрешением около 1 м на пиксель. Она обучена на Massachusetts Buildings: 137 изображений для обучения, 4 для валидации и 10 для тестирования; оценка на тестовых изображениях составила IoU 0,695 и Dice 0,820. Подходит для получения масок зданий на отдельных снимках и последующего картографического анализа.

Результаты ограничены одним регионом и разрешением снимков около 1 м/пиксель; межгородская проверка не проводилась, а обнаружение изменений модель не выполняет. В метаданных лицензия не указана, поэтому условия использования по карточке определить нельзя.