Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая локальный запуск совместимых языковых моделей с различными уровнями квантования. Заявлена поддержка персидского и английского языков, а также мультиязычного использования.

В карточке указано, что исходная модель относится к архитектуре mixture-of-experts и поддерживает text generation; также заявлена совместимость с PyTorch, JAX и TensorFlow. Доступны варианты квантования от очень компактных IQ1 и IQ2 до более качественных Q5 и Q6, размер файлов составляет примерно 12,1–22,3 ГБ. Вариант Q4_K_M отмечен как рекомендуемый по сочетанию скорости и качества, а Q4_K_S — как оптимальный по размеру, скорости и качеству.

К сильным сторонам относятся широкий выбор квантований и возможность подобрать баланс между требованиями к памяти, скоростью и качеством генерации. Ограничения включают потенциальную потерю качества в наиболее агрессивных вариантах квантования; для некоторых вариантов это прямо отмечено в README. Сведения о количестве параметров, размере контекста, точных характеристиках архитектуры, результатах тестирования и мультимодальных возможностях не приведены. Лицензия — Apache-2.0.