Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 494 млн
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 июн 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

mergekit-linear-hvabxqs

aryyanthakrr

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Компактная объединённая модель Qwen2.5 для диалогов и генерации текста с включённой специализацией на программировании.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

aryyanthakrr/mergekit-linear-hvabxqs — объединённая языковая модель, созданная методом линейного слияния mergekit на основе Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct с добавлением Qwen2.5-0.5B-Instruct. Модель имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит 494 млн параметров и распространяется в формате safetensors; для работы предусмотрена библиотека Transformers.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, а также может применяться для задач программирования благодаря включению кодовой модели. Метаданные указывают контекст до 32 768 токенов и интерфейс вызова инструментов. В README описано равное линейное слияние двух моделей в формате float16.

Качество и поведение конкретного слияния отдельно не оценены в предоставленной карточке. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом ассистенте
выполнение текстовых инструкций
генерация и дополнение кода
объяснение фрагментов кода
создание прототипа ассистента с вызовом инструментов

Ограничения

Отдельные оценки качества этой объединённой модели не приведены, поэтому результаты могут отличаться от исходных моделей. Языковая поддержка и лицензия в предоставленных данных не установлены.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method using Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.5
  - model: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.5
merge_method: linear
base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: e508cfa