Разработчик варианта применил abliteration для удаления направления отказа из слоёв модели, LoRA дообучение на наборе Guilherme34/uncensor в течение двух эпох и повторную abliteration для устранения остаточных отказов. Параметры дообучения включали LoRA rank 16, alpha 32 и learning rate 0.0002.
В README указано, что модель доступна в формате GGUF и может запускаться через llama-cli; приведён пример с квантизацией Q4_K_M. В тесте на 64 вредоносных запросах модель отказала в 6 случаях, а на 64 безвредных запросах — ни в одном. Это указывает на низкую склонность к отказам, но также означает потенциально меньший уровень защитного поведения и необходимость осторожного применения. Архитектура, точный размер в параметрах, поддерживаемые языки и длина контекста в README не описаны. Лицензия — Apache-2.0.