Вариант создан пользователем arzaan789 на основе SmolLM3-3B с применением abliteration для удаления направления отказа, LoRA дообучения на датасете Guilherme34/uncensor в течение двух эпох и повторной abliteration. Указанные параметры LoRA: r=16, alpha=32, learning rate=0.0002; сила abliteration составила 0.2, повторной обработки — 0.35.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, где требуется более низкая склонность к отказам в ответах, включая эксперименты с uncensored-моделями. В README приведён вариант в формате GGUF и пример запуска через llama-cli. По результатам проверки на 64 вредоносных запросах модель отказала в одном случае, а на 64 безвредных запросах — ни в одном.

Архитектура, точный размер в параметрах, поддерживаемые модальности, языки и размер контекстного окна в README не указаны; из идентификатора базовой модели следует обозначение класса 3B. Основное ограничение — целенаправленное снижение отказов может уменьшать встроенные защитные механизмы и повышать риск генерации небезопасного контента, поэтому модель требует осторожного применения. Лицензия — Apache-2.0.