Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 253 млн
Лицензия: MIT
Архитектура: bart · dense
Базовая модель: bart-large-cnn
Опубликована: 18 апр 2024

Ссылки

bart-cnn-samsum-finetuned

Языковая модель

Производная модели deepasara/bart-cnn-samsum-finetuned. Дообученная англоязычная BART-модель для создания кратких пересказов текстов и диалогов.

6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели asad-collinear/bart-cnn-samsum-finetuned на Hugging Face совпадает с карточкой deepasara/bart-cnn-samsum-finetuned, поэтому описание составлено по ней.

Модель deepasara/bart-cnn-samsum-finetuned — дообученная версия facebook/bart-large-cnn на неизвестном наборе данных. Это encoder-decoder модель семейства BART с 252,8 млн параметров, предназначенная для генерации краткого текста по входному тексту. Контекст модели составляет 1024 токена; веса представлены в формате safetensors.

Карточка не описывает обучающие данные, качество, целевую аудиторию или специальные сценарии применения. Базовая модель предназначена для англоязычного суммирования статей и других текстов; название репозитория указывает на дообучение для суммирования диалогов SAMSum, но README этого не подтверждает. Лицензия модели — MIT.

Сценарии применения

краткий пересказ англоязычных статей
суммирование англоязычных диалогов
подготовка кратких выжимок из текстовых материалов

Ограничения

Данные обучения и результаты оценки не описаны, поэтому качество и пригодность для конкретных типов диалогов не подтверждены. Контекст ограничен 1024 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bart-cnn-samsum-finetuned

This model is a fine-tuned version of facebook/bart-large-cnn on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 1

Framework versions

Transformers 4.38.2
Pytorch 2.2.1+cu121
Datasets 2.18.0
Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: BartForConditionalGeneration
Ревизия весов: 25d6d31