Характеристики

Параметры: 113 млн
Лицензия: MIT
Архитектура: vit · dense
Опубликована: 28 июн 2026

Ссылки

rosemary-disease-classifier

Классификация изображенийИзображение → label

Классификатор изображений на базе ViT определяет состояние листьев розмарина: здоровое растение, пятнистость, повреждение вредителями или мучнистую росу.

5скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Rosemary Disease Classifier — модель компьютерного зрения, дообученная разработчиком на базе google/vit-base-patch16-224 для приложения мониторинга растений AgroSense. Она относит изображение розмарина к одному из четырёх классов: здоровый розмарин, пятнистость листьев, повреждение вредителями или мучнистая роса.

Модель использует архитектуру Vision Transformer (ViT) и содержит 113,2 млн параметров. Она принимает изображения и выдаёт метку класса; на отложенной тестовой выборке автор сообщает точность 90,14% и Macro-F1 91,21%. Модель предназначена для анализа чётких, хорошо освещённых фотографий одного листа или растения розмарина.

Классификатор обучен на пользовательском наборе изображений розмарина и распознаёт только четыре перечисленных класса, поэтому может не подходить для других растений, болезней или условий съёмки. Репозиторий распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

определение пятнистости на листьях розмарина по фотографии
выявление повреждений розмарина вредителями
распознавание мучнистой росы на розмарине
проверка состояния листа розмарина на фото
автоматическая классификация фотографий розмарина в приложении мониторинга

Ограничения

Обучена на пользовательском наборе изображений розмарина и распознаёт только четыре заданных класса. Лучше работает на чётких, хорошо освещённых фотографиях одного листа или растения.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Rosemary Disease Classifier

A fine-tuned google/vit-base-patch16-224 that classifies the condition of rosemary (Rosmarinus officinalis) leaves. Built for the AgroSense rosemary-monitoring app.

Classes

Rosemary, Rosemary_Leaf_Spot, Rosemary_Pest_Damage, Rosemary_Powdery_Mildew

Training

Base model: google/vit-base-patch16-224
Epochs: 12
Batch size: 16
Learning rate: 2e-05
Augmentation: random resized crop, horizontal flip, small rotation
Splits: dataset-provided train / validation / test

Evaluation (held-out test split)

Accuracy: 0.9014
Macro-F1: 0.9121

Limitations

Trained on a custom rosemary image set; works best on clear, well-lit photos of a single leaf or plant. It only knows the four classes listed above.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: ViTForImageClassification
Ревизия весов: eeb9855