Экспериментальная безусловная диффузионная модель для генерации изображений бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ashtad63/ddpm-celebahq-finetuned-butterflies-2epochs — экспериментальный чекпойнт диффузионной модели для безусловной генерации изображений. README относит её к учебному заданию по моделям диффузии и показывает запуск через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Название репозитория указывает на дообучение модели CelebA-HQ на изображениях бабочек в течение двух эпох.
Модель принимает запрос без текстового описания и генерирует изображение. Она распространяется в формате Diffusers с весами Safetensors по лицензии MIT. README содержит шаблонное описание, поэтому сведения о качестве и характеристиках полученного набора изображений ограничены.
Модель обучалась всего две эпохи, поэтому качество и разнообразие генерации могут быть ограничены. README не приводит оценок качества или подробностей обучающего набора.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Describe your model here
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('ashtad63/ddpm-celebahq-finetuned-butterflies-2epochs')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.