Диффузионная модель ashwinstrikes создаёт изображения милых бабочек без текстового запроса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек. Модель опубликована участником ashwinstrikes и предназначена для создания изображений без текстового запроса; в README приведён пример запуска через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers.
Репозиторий содержит веса в формате Safetensors для Diffusers. Модель создана в рамках учебного курса по диффузионным моделям. Лицензия MIT разрешает использование, изменение и распространение на её условиях.
Модель ориентирована на изображения милых бабочек и не предназначена для генерации по текстовым запросам. В README не приведены оценки качества или подробности о размере модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('ashwinstrikes/sd-class-butterflies-32-copy-5')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.