/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit
Опубликована
27 дек 2024

Llama-3.2-3B-Xitcar

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная на базе Llama 3.2 3B Instruct разговорная модель для генерации текста и ведения диалогов на английском языке.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

asiburye/Llama-3.2-3B-Xitcar — разговорная текстовая модель, разработанная asiburye на основе unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit. Это дообученная плотная авторегрессионная модель семейства Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалогах. Метаданные указывают контекстное окно до 131072 токенов, поддержку английского языка и интерфейс для вызова инструментов.

Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Репозиторий содержит веса PyTorch; лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения, обучающие данные или результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных предметных задач не подтверждена.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • поддержка диалогового интерфейса с вызовом инструментов
  • создание продолжений текста на английском языке

Ограничения

Карточка не уточняет назначение дообучения, обучающие данные или результаты оценки качества, поэтому качество и пригодность для конкретных задач не подтверждены.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: asiburye
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
85e9892

0 моделей