Uploaded finetuned model
- Developed by: askdowq2
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная модель Gemma 4 для диалоговых запросов по изображениям и тексту.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель askdowq2/test — дообученная модель семейства Gemma 4, разработанная askdowq2 на базе unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Она предназначена для диалоговых сценариев с обработкой изображений и текста: пользователь может передать изображение и текстовый запрос, а модель формирует текстовый ответ. В метаданных указаны архитектура Gemma4ForConditionalGeneration, поддержка vision и conversational, формат safetensors и лицензия Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные области применения или отдельные ограничения; модель унаследовала основу с 4-битной квантизацией.
Карточка не приводит оценок качества или конкретных ограничений применения; базовая модель указана как 4-битная.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…