/ Модель

Характеристики

Параметры
237 млн
Лицензия
MIT
Опубликована
5 июл 2024

decimamba-130m-squad-doc-ret

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Дообученная DeciMamba-130m для поиска документов, представленная в формате генерации текста.

39скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DeciMamba-130m-squad-doc-ret — официальный чекпойнт DeciMamba-130m, дообученный для поиска документов. Модель представлена авторами исследования DeciMamba: Exploring the Length Extrapolation Potential of Mamba; в метаданных указаны архитектура Mamba и 236,8 млн параметров.

Модель предназначена для задачи поиска документов и относится к pipeline text-generation. Репозиторий содержит веса PyTorch; лицензия — MIT. В README указаны скрипты обучения и оценки в репозитории проекта.

Сценарии применения

  • поиск релевантных документов по запросу
  • извлечение документов-кандидатов из коллекции

Ограничения

В карточке не приведены сведения о поддерживаемых языках, длине контекста или результатах оценки качества для данного чекпойнта.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DeciMamba Checkpoint

The official checkpoint of DeciMamba-130m, finetuned for the Document Retrieval task as presented in DeciMamba: Exploring the Length Extrapolation Potential of Mamba.

See our Github Repo for evalution and training scripts.

Bibtex:

@misc{benkish2024decimambaexploringlengthextrapolation,
      title={DeciMamba: Exploring the Length Extrapolation Potential of Mamba}, 
      author={Assaf Ben-Kish and Itamar Zimerman and Shady Abu-Hussein and Nadav Cohen and Amir Globerson and Lior Wolf and Raja Giryes},
      year={2024},
      eprint={2406.14528},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG},
      url={https://arxiv.org/abs/2406.14528}, 
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
e8d7c5e

0 моделей