Диффузионная модель DDPMPipeline создаёт изображения бабочек без текстового запроса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
astrodak99/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек. Карточка указывает, что это Unit 1 курса по диффузионным моделям; для запуска предлагается библиотека Diffusers и конвейер DDPMPipeline.
Модель предназначена для создания изображений бабочек без текстового запроса. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — MIT. Размер модели, разрешение изображений и поддерживаемые языки в предоставленных данных не описаны.
Модель ориентирована на изображения бабочек и не предназначена для генерации по текстовым запросам. Данные не описывают разрешение изображений или результаты оценки качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('astrodak99/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.