/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
2 дек 2023

BigMistral-11b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 10,6-миллиардная модель Mistral, собранная из срезов Mistral-7B и предназначенная для дальнейшей настройки и генерации текста.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BigMistral-11b — экспериментальная плотная авторегрессионная языковая модель семейства Mistral от athirdpath. Она собрана по рецепту NeverSleep из двух срезов слоёв Mistral-7B-v0.1: слоёв 0–24 и 8–32; в README указан метод объединения passthrough. Модель содержит 10,6 млрд параметров, работает с текстом и имеет контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена как базовый чекпойнт для дальнейшей тонкой настройки и генерации текста. Автор описывает её потенциал как обещающий, но отмечает, что для практического использования требуется дообучение и что качество пока уступает ожиданиям. Репозиторий содержит веса safetensors; лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста на основе запроса
  • создание базового чекпойнта для тонкой настройки
  • эксперименты с объединением слоёв языковых моделей

Ограничения

В README указано, что модели требуется тонкая настройка; автор характеризует её качество как экспериментальное и отмечает, что она уступает ожиданиям.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

EDIT: Base Mistral, but with some minor head trauma. Promising in theory, needs finetuning, but only really outperforms the 14b in size.

A 11b Mistral base model, based on the NeverSleep recipe.

Recipe

slices

  • sources:

    • model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
    • layer_range: [0, 24]
  • sources:

    • model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
    • layer_range: [8, 32]

merge_method: passthrough

dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
69761e2

0 моделей