/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
13,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
2 дек 2023

BigMistral-13b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Базовая модель Mistral на 13,2 млрд параметров, собранная из срезов слоёв для генерации текста и дальнейших экспериментов.

15скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены2 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BigMistral-13b — плотная причинная языковая модель семейства Mistral на 13,2 млрд параметров от athirdpath. Это базовая модель для генерации текста, собранная из срезов слоёв mistralai/Mistral-7B-v0.1 по рецепту NeverSleep; в README указано, что модель не проходила дополнительное дообучение. Репозиторий содержит веса Safetensors, а заявленный контекст составляет 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации продолжений текста и может служить основой для экспериментов или последующего дообучения. Автор характеризует её как более лёгкую и перспективную по сравнению с версией на 14 млрд параметров, однако это качественная оценка без приведённых результатов сравнения. Лицензия — Apache-2.0. README не уточняет поддерживаемые естественные языки и конкретные ограничения качества.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков и вариантов формулировок
  • эксперименты с базовой языковой моделью
  • подготовка основы для последующего дообучения

Ограничения

В README нет результатов количественной оценки; утверждение о превосходстве над моделью на 14 млрд параметров не подкреплено метриками. Модель описана как не прошедшая дообучение, поэтому её пригодность для следования инструкциям или конкретных прикладных сценариев не установлена.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

EDIT: Works pretty well for a model with no finetuning, has promise. Better and lighter than the 14b.

A 13b Mistral base model, based on the NeverSleep recipe. We've had second Mistral, why not third Mistral?

Recipe

slices

  • sources:

    • model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
    • layer_range: [0, 24]
  • sources:

    • model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
    • layer_range: [12, 24]
  • sources:

    • model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
    • layer_range: [8, 32]

merge_method: passthrough

dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
efcea59

0 моделей