Дообученная модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов на английском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Llama-3-11b-Instruct-RP_GLUED — дообученная athirdpath модель семейства Llama для генерации текста и диалоговых ответов. Она обучалась 2,28 эпохи на закрытом наборе из 8 тысяч примеров с использованием Unsloth и TRL и использует формат запросов L3.
Модель содержит 10,6 млрд параметров, построена на архитектуре LlamaForCausalLM и рассчитана на контекст до 8192 токенов. В карточке указана поддержка английского языка. Лицензия в метаданных — Llama 3; README отдельно указывает Apache-2.0, поэтому условия лицензирования в источниках расходятся.
Дообучение выполнено на закрытом наборе из 8 тысяч примеров, поэтому его состав и возможные смещения не описаны. README и метаданные указывают разные лицензии: Apache-2.0 и Llama 3 соответственно.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
2.28 epochs of a 8k private dataset over athirdpath/Llama-3-11b-Instruct. Uses L3 prompt format.
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…