Дообученная разговорная модель Llama с 14,9 млрд параметров для генерации текста и диалогов в формате L3.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Llama-3-15b-HermesPlaying-GLUED — разговорная текстовая модель, разработанная athirdpath путём дообучения athirdpath/Llama-3-15b-HermesPlaying. Она предназначена для генерации текста и диалогов в формате запросов L3. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM с 14,9 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов.
Дообучение проведено на закрытом наборе данных объёмом 8 тысяч примеров в течение 1,84 эпохи с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию датасета или отдельные гарантии качества, поэтому назначение модели ограничивается общими текстовыми и разговорными сценариями.
Модель обучалась на закрытом наборе данных, поэтому его состав и специализация не описаны. Карточка не приводит оценок качества или результатов сравнительных тестов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
1.84 epochs of a 8k private dataset over athirdpath/Llama-3-15b-HermesPlaying. Uses L3 prompt format.
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…