1.5 epochs of QingyiSi/Alpaca-CoT over athirdpath/Llama-3-15b-Instruct-GLUED
Are you sure this is your final answer?
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 14,9 млрд
- Размер весов
- 30,9 ГБ
- Лицензия
- Llama 3
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 2 мая 2024
Ссылки
Llama-3-15b-Instruct-CoT
Чат-модель на базе Llama с дообучением на Alpaca-CoT для генерации текста и ответов с пошаговыми рассуждениями.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
athirdpath/Llama-3-15b-Instruct-CoT — чат-модель генерации текста на архитектуре Llama, дообученная разработчиком на 1,5 эпохи на наборе QingyiSi/Alpaca-CoT поверх athirdpath/Llama-3-15b-Instruct-GLUED. Модель содержит 14,9 млрд параметров, принимает текстовые запросы и генерирует текст; заявленная длина контекста — 8192 токена.
Модель предназначена для диалогов и генерации ответов с пошаговыми рассуждениями в стиле CoT. Карточка не описывает качество, языковое покрытие или специальные прикладные области. Для использования указана лицензия Llama 3; следует учитывать её условия.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- черновое пошаговое рассуждение над текстовой задачей
- ответы на пользовательские текстовые запросы
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не уточняет поддерживаемые языки. Условия лицензии Llama 3 могут ограничивать способы распространения и использования.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 9301782