Инструктивная модель Llama с 14,9 млрд параметров для диалоговой генерации текста и написания историй.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Llama-3-15b-Instruct-GLUED-Plus — инструктивная языковая модель, дообученная athirdpath на базе athirdpath/Llama-3-15b-Instruct-GLUED. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 14,9 млрд параметров, контекстом до 8192 токенов и форматом диалога L3; для обучения использовались Unsloth и Hugging Face TRL, а также частный датасет объёмом 8 тысяч примеров.
Дообучение выполнено на частном датасете, поэтому его состав и охват не описаны. Карточка не приводит оценок качества модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
1.45 epochs of a 8k private dataset over athirdpath/Llama-3-15b-Instruct-GLUED. Uses L3 prompt format.
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…