Wiggle merge of aaditya/Llama3-OpenBioLLM-8B into Orenguteng/Llama-3-8B-Lexi-Uncensored
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 14,9 млрд
- Размер весов
- 30,9 ГБ
- Лицензия
- Llama 3
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 2 мая 2024
Ссылки
Llama-3-15b-OpenBioLexi
Слияние моделей Llama 3 для диалоговой генерации текста с заявленным уклоном в биомедицинскую тематику.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
athirdpath/Llama-3-15b-OpenBioLexi — разговорная языковая модель на архитектуре Llama 3, представленная как «wiggle merge» моделей aaditya/Llama3-OpenBioLLM-8B и Orenguteng/Llama-3-8B-Lexi-Uncensored. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате; сочетание названий исходных моделей указывает на медицинскую тематику и ослабленные ограничения на ответы, но README не описывает конкретные возможности слияния или результаты оценки. Модель содержит 14,9 млрд параметров, использует формат Safetensors и поддерживает контекст до 8192 токенов.
Для применения требуется лицензия Llama 3. Метаданные не перечисляют поддерживаемые естественные языки; поэтому языковые возможности нельзя уточнить по имеющимся сведениям. Качество ответов и безопасность в медицинских сценариях не охарактеризованы, поэтому ответы не следует считать проверенной медицинской рекомендацией.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге на биомедицинские вопросы
- черновики текстов по медицинской и биологической тематике
- эксперименты с объединением медицинской и разговорной языковых моделей
Ограничения
README не приводит оценок качества и не подтверждает медицинскую точность ответов; модель не следует использовать как источник проверенных медицинских рекомендаций. Поддерживаемые языки, помимо сведений о модели на английском языке, не обозначены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7cc46d2