/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
10,3 млрд
Размер весов
21,7 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Опубликована
5 авг 2024

Llama-3.1-11b-pretrained

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Плотная модель Llama на 10,3 млрд параметров для генерации текста, полученная слиянием моделей и обучением на датасете Iambe.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

athirdpath/Llama-3.1-11b-pretrained — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, созданная на основе слияния частей двух моделей athirdpath и последующего обучения в течение одной эпохи на датасете Iambe. В README указаны источники слоёв: Llama-3.1-Instruct_NSFW-pretrained_e1-plus_reddit и Llama-3.1-Techne-RP-8b-v1; метод слияния — passthrough. Метаданные указывают 10,3 млрд параметров, контекст до 131 072 токенов и формат safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; README описывает её как предварительно обученную версию, а не как инструкционную модель. Данные не уточняют поддерживаемые естественные языки и конкретные прикладные области. Лицензия — Llama 3.1; использование регулируется её условиями.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • создание диалоговых ответов
  • эксперименты с дообучением языковой модели

Ограничения

README не приводит оценок качества или описания проверенных сценариев применения. Следует учитывать лицензионные условия Llama 3.1.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merged as below:


slices:

  • sources:

    • model: athirdpath/Llama-3.1-Instruct_NSFW-pretrained_e1-plus_reddit
    • layer_range: [0, 23]
  • sources:

    • model: athirdpath/Llama-3.1-Techne-RP-8b-v1
    • layer_range: [9, 31]

merge_method: passthrough

dtype: float16

tokenizer_source: athirdpath/Llama-3.1-Techne-RP-8b-v1


Then pretrained for 1 epoch on the Iambe dataset as an 11b model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
497550e

0 моделей