/ Модель

Характеристики

Размер весов
15 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
Darwin-4B-David
Библиотека
transformers
Опубликована
14 мая 2026

Darwin-4B-David-mlx-fp16

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Текстовая модель семейства Gemma 4 в формате MLX для диалогов и генерации текста на нескольких языках.

214скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены14 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

atmzed/Darwin-4B-David-mlx-fp16 — текстовая генеративная модель семейства Gemma 4 с плотной архитектурой, представленная в формате MLX для запуска на устройствах Apple. Репозиторий создан atmzed и содержит конверсию модели FINAL-Bench/Darwin-4B-David с помощью mlx-lm версии 0.31.2; метаданные также связывают её с этой базовой моделью как с дообучением. Модель предназначена для диалогового взаимодействия и генерации текста. В карточке указана поддержка английского, корейского, японского и китайского языков, а также многоязычность.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Данных о размере и длине контекста в предоставленных источниках нет.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание текстов по запросу
  • многоязычное общение на английском, корейском, японском и китайском

Ограничения

Сведения о размере модели и длине контекста в предоставленных источниках отсутствуют.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

atmzed/Darwin-4B-David-mlx-fp16

The Model atmzed/Darwin-4B-David-mlx-fp16 was converted to MLX format from FINAL-Bench/Darwin-4B-David using mlx-lm version 0.31.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("atmzed/Darwin-4B-David-mlx-fp16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
184a8a2

0 моделей