/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,3 млрд
Размер весов
15,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-3B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
21 мар 2025

orpheus-3b-0.1-ft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Модель CanopyAI на базе Llama преобразует текст в выразительную речь с управлением интонацией, потоковой генерацией и клонированием голоса.

829скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Orpheus 3B 0.1 Finetuned — модель синтеза речи на основе архитектуры Llama, выпущенная командой CanopyAI. Она преобразует текст в речь и предназначена для озвучивания, потокового синтеза в реальном времени и создания выразительных голосовых интерфейсов. Модель поддерживает управление эмоциями и интонацией с помощью тегов, а также клонирование голоса без предварительного дообучения под конкретный голос.

В README заявлены естественная интонация, чёткость речи и потоковая задержка около 200 мс, которую можно снизить примерно до 100 мс при потоковой подаче текста. Модель содержит 3,3 млрд параметров, использует LlamaForCausalLM, принимает текст и генерирует аудио; указанный контекст — 131 072 токена. В метаданных указан английский язык. Модель основана на объединении canopylabs/orpheus-3b-0.1-pretrained и meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct. Лицензия — Apache-2.0. README предостерегает от клонирования голоса без согласия и от использования для обмана или мошенничества.

Сценарии применения

  • озвучивание текстов естественным голосом
  • потоковая речь для голосовых интерфейсов
  • управление эмоциями и интонацией в синтезированной речи
  • клонирование голоса по образцу без отдельного дообучения
  • генерация речи с низкой задержкой для приложений реального времени

Ограничения

Заявления о качестве, клонировании голоса и задержке приведены разработчиком и не сопровождаются в карточке независимой оценкой. Не следует использовать модель для имитации голоса без согласия, обмана или мошенничества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Orpheus 3B 0.1 Finetuned

03/18/2025 – We are releasing our 3B Orpheus TTS model with additional finetunes. Code is available on GitHub: CanopyAI/Orpheus-TTS


Orpheus TTS is a state-of-the-art, Llama-based Speech-LLM designed for high-quality, empathetic text-to-speech generation. This model has been finetuned to deliver human-level speech synthesis, achieving exceptional clarity, expressiveness, and real-time streaming performances.

Model Details

Model Capabilities

  • Human-Like Speech: Natural intonation, emotion, and rhythm that is superior to SOTA closed source models
  • Zero-Shot Voice Cloning: Clone voices without prior fine-tuning
  • Guided Emotion and Intonation: Control speech and emotion characteristics with simple tags
  • Low Latency: ~200ms streaming latency for realtime applications, reducible to ~100ms with input streaming

Model Sources

Usage

Check out our Colab (link to Colab) or GitHub (link to GitHub) on how to run easy inference on our finetuned models.

Model Misuse

Do not use our models for impersonation without consent, misinformation or deception (including fake news or fraudulent calls), or any illegal or harmful activity. By using this model, you agree to follow all applicable laws and ethical guidelines. We disclaim responsibility for any use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
fa989bb

0 моделей