/ Модель
Каталог

Характеристики

Размер весов
1,6 ГБ
Лицензия
MIT
Библиотека
mlx
Опубликована
25 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

Chatterbox-Multilingual-hi-MLX-fp16

aufklarer
Синтез речиТекст → аудио3 профессии

Экспорт Chatterbox в MLX fp16 для синтеза речи на хинди в приложениях speech-swift и Speech Studio.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель aufklarer/Chatterbox-Multilingual-hi-MLX-fp16 — экспорт в формате MLX fp16 мультиязычной модели синтеза речи Chatterbox с приоритетом хинди. Автор экспорта — aufklarer; исходные контрольные точки разработаны Resemble AI. В комплект входят веса T3, S3Gen и вокодера, энкодер голоса, токенизатор S3 и токенизатор графем хинди.

Модель предназначена для преобразования текста в речь в приложениях на speech-swift и Speech Studio. Карточка описывает её как сборку для движка chatterbox-hi; также в составе есть энкодер голоса, но конкретные сценарии его использования здесь не описаны. Экспорт выполнен в safetensors для MLX с точностью fp16.

Модель основана на контрольной точке Chatterbox Multilingual Hindi и распространяется по лицензии MIT. Карточка позиционирует её как вариант с приоритетом хинди; более широкий список поддерживаемых языков и сведения о длине контекста не приведены.

Сценарии применения

  • синтез речи на хинди из текста
  • озвучивание текста в приложении на speech-swift
  • подключение синтеза речи на хинди через движок chatterbox-hi

Ограничения

Карточка указывает приоритет хинди и применение в конкретных MLX-интеграциях; качество на других языках не подтверждено. Для запуска требуется совместимая среда MLX и интеграция с speech-swift либо Speech Studio.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chatterbox Multilingual Hindi MLX fp16

Hindi-first MLX fp16 export of Resemble AI's Chatterbox multilingual Hindi checkpoint for speech-swift and Speech Studio.

Contents

  • model.safetensors: combined T3 Hindi checkpoint and S3Gen/vocoder weights.
  • conformer.safetensors: voice encoder weights from the upstream Chatterbox release.
  • s3_tokenizer.safetensors: S3 tokenizer weights required by the Chatterbox decoder path.
  • tokenizer.json: Hindi grapheme tokenizer exported from grapheme_mtl_merged_expanded_v1.json.
  • config.json: bundle metadata, default language, and T3 tokenizer vocabulary size.

Usage

This bundle is intended for ChatterboxTTSModel.fromPretrained(...) in speech-swift. Speech Studio loads it through the chatterbox-hi engine.

Source

Converted from the MIT-licensed Resemble AI Chatterbox checkpoints:

  • ResembleAI/chatterbox
  • ResembleAI/Chatterbox-Multilingual-hi

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
ca15829

0 моделей

    Создать бенчмарк