/ Модель

Характеристики

Размер весов
2,4 МБ
Лицензия
MIT
Архитектура
fireredvad_coreml · dense
Опубликована
16 мар 2026

FireRedVAD-CoreML

Поиск речи в аудиоАудио → label3 профессии

Конверсия FireRedVAD в CoreML для обнаружения речевых сегментов в аудио на устройствах Apple.

185скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FireRedVAD-CoreML — конверсия модели FireRedVAD в формат CoreML от aufklarer для обнаружения участков речи в аудиозаписи. Модель предназначена для запуска на устройствах Apple с использованием Apple Neural Engine и применяется, например, через модуль SpeechVAD библиотеки speech-swift.

Модель принимает аудиосигнал с частотой дискретизации 16 кГц и определяет речевые сегменты. В README заявлена поддержка более 100 языков и результат 99,1% F1 на наборе FLEURS. В репозитории находятся скомпилированная модель CoreML, пакет CoreML и статистика нормализации признаков.

Лицензия — MIT. Модель выполняет обнаружение речи, а не распознавание или транскрибирование слов; заявленная метрика относится к FLEURS.

Сценарии применения

  • определение границ речи в аудиозаписи
  • выделение речевых фрагментов перед распознаванием речи
  • обнаружение речи в аудиопотоке на устройстве Apple

Ограничения

Модель определяет наличие речи, но не распознаёт и не транскрибирует её. Результат 99,1% F1 заявлен для FLEURS; иных условий оценки в карточке нет.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FireRedVAD — CoreML

CoreML conversion of FireRedVAD for voice activity detection on Apple Neural Engine. Supports 100+ languages with high accuracy (99.1% F1 on FLEURS).

Files

FileDescription
fireredvad.mlmodelcVAD model (CoreML compiled)
fireredvad.mlpackageVAD model (CoreML package)
cmvn.jsonFeature normalization statistics
config.jsonModel configuration

Usage

Used by speech-swift SpeechVAD module:

let vad = try await FireRedVADModel.fromPretrained()
let segments = vad.detectSpeech(audio: samples, sampleRate: 16000)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Задача «voice-activity-detection» пока не поддерживается рантаймом.

Ревизия весов
1cb0565

0 моделей