/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
japanese-stablelm-base-gamma-7b
Опубликована
23 дек 2023

shisa-gamma-7b-v1

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Диалоговая модель на базе Japanese Stable LM Base Gamma 7B для генерации текста на японском и английском языках.

5 431скачиваний за 30 дней18лайковвеса обновлены9 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Shisa Gamma 7B v1 — диалоговая языковая модель, разработанная командой Shisa и дообученная на базе Japanese Stable LM Base Gamma 7B от Stability AI. Модель построена на плотной архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и общения на японском и английском языках; контекстное окно составляет 32 768 токенов.

Авторы применили к базовой модели собственный вариант набора данных для дообучения и сообщают о результатах в JA MT-Bench. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache 2.0. README не приводит подробных оценок качества, инструкций по развёртыванию или сведений о дополнительных возможностях.

Сценарии применения

  • диалог на японском языке
  • ответы на вопросы на японском языке
  • генерация текста на японском языке
  • диалог на английском языке
  • генерация текста на английском языке

Ограничения

В README нет подробных оценок качества и описания ограничений; заявленный результат основан на собственной оценке авторов по JA MT-Bench.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9fae830

0 моделей