/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
gpt2-lichess-uci-201601
Опубликована
9 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

gpt2-lichess-uci-2016-01_11

austindavis
Генерация текстаТекст → текст

Дообученная GPT-2 с контекстом 512 токенов для генерации текста, связанного по названию с Lichess и UCI.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

austindavis/gpt2-lichess-uci-2016-01_11 — плотная авторегрессионная модель GPT-2, дообученная на базе austindavis/gpt2-lichess-uci-201601. Она предназначена для генерации текста; название указывает на связь с Lichess и UCI, однако карточка не описывает конкретный формат входных данных или сценарии применения. Контекст модели — 512 токенов.

В карточке приведено значение loss 1,0379 на оценочном наборе. Данные обучения, подробные ограничения и дополнительные характеристики не описаны. Модель опубликована в формате safetensors; лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста в формате UCI
  • эксперименты с генерацией шахматных ходов
  • исследование генерации текста на базе GPT-2

Ограничения

Набор данных и формат ожидаемых входов не описаны, поэтому пригодность для конкретных шахматных сценариев не подтверждена. Контекст ограничен 512 токенами; лицензия в доступных сведениях не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt2-lichess-uci-2016-01_11

This model is a fine-tuned version of austindavis/gpt2-lichess-uci-201601 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.0379

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0001715755714441261
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • num_epochs: 1

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
1.06341.02661711.0379

Framework versions

  • Transformers 4.40.1
  • Pytorch 2.3.0
  • Datasets 2.19.1
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
acc998d

0 моделей

    Создать бенчмарк