/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Experiment26-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
10 мар 2024

Experiment26Pastiche-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель Mistral на 7,1 млрд параметров, полученная слиянием двух чекпойнтов для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

automerger/Experiment26Pastiche-7B — текстовая авторегрессионная модель на архитектуре Mistral, созданная слиянием SLERP двух моделей: yam-peleg/Experiment26-7B и CorticalStack/pastiche-crown-clown-7b-dare-dpo. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и предназначена для его генерации. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель распространяется в формате Safetensors и рассчитана на запуск через Transformers. Карточка не описывает специализированные сценарии применения, языки, результаты оценки или гарантии качества; её следует рассматривать как экспериментальную сборку для генерации текста. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение текстового фрагмента
  • создание диалогового ответа
  • эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

В карточке нет данных о языках, оценках качества и специализированных возможностях модели. Лицензия не указана в предоставленных метаданных и README.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: yam-peleg/Experiment26-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: CorticalStack/pastiche-crown-clown-7b-dare-dpo
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: yam-peleg/Experiment26-7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16
random_seed: 0
    

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
fd72048

0 моделей