/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
2 апр 2024

Experiment26T3qm7xp-7B

Языковая модель

Русское описание этой модели ещё готовится. Пока можно заглянуть в карточку модели от автора ниже.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Experiment26T3qm7xp-7B

Experiment26T3qm7xp-7B is an automated merge created by Maxime Labonne using the following configuration.

🧩 Configuration

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
  - model: rwitz/experiment26-truthy-iter-0
  - model: nlpguy/T3QM7XP
merge_method: model_stock
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
dtype: bfloat16    

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "automerger/Experiment26T3qm7xp-7B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача, поэтому рантайм не знает, как её запускать.

Ревизия весов
8e2026e

0 моделей