/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Experiment27-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
9 мар 2024

Experiment27Experiment29-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

automerger/Experiment27Experiment29-7B — языковая модель, созданная слиянием предварительно обученных моделей yam-peleg/Experiment27-7B и yam-peleg/Experiment29-7B с помощью mergekit. Использован метод DARE TIES; базой слияния была Experiment27-7B, а веса Experiment29-7B участвовали с плотностью 0,53 и весом 0,6.

Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов; для работы доступны веса в формате Safetensors через Transformers. Возможности и языки, помимо генерации текста, в карточке не описаны. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение текстового фрагмента
  • эксперименты со слиянием языковых моделей
  • оценка генерации текста на длинном контексте

Ограничения

Языки и специализированные возможности не описаны; качество модели и результаты сравнительных оценок в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using yam-peleg/Experiment27-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
- model: yam-peleg/Experiment27-7B
  # No parameters necessary for base model
- model: yam-peleg/Experiment29-7B
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.6
merge_method: dare_ties
base_model: yam-peleg/Experiment27-7B
parameters:
int8_mask: true
dtype: bfloat16
random_seed: 0
    

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
0706fd7

0 моделей