/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Experiment29-7B
Опубликована
5 мар 2024

Experiment28Experiment29-7B

Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальная объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Experiment28Experiment29-7B — экспериментальная объединённая языковая модель, созданная Maxime Labonne с помощью mergekit. Она объединяет yam-peleg/Experiment28-7B и yam-peleg/Experiment29-7B методом dare_ties; для второй модели указаны плотность 0,53 и вес 0,6, а результат сохранён в формате bfloat16. Модель построена на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов, предназначена для генерации текста. Репозиторий использует формат safetensors и лицензию Apache 2.0. Качество и ограничения конкретного слияния в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • генерация связного текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • эксперименты со слиянием языковых моделей
  • проверка генерации текста в приложениях на базе Transformers

Ограничения

Карточка не сообщает результаты оценки качества или специализированные возможности модели. Поддерживаемые естественные языки не указаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Experiment28Experiment29-7B

Experiment28Experiment29-7B is an automated merge created by Maxime Labonne using the following models:

🧩 Configuration

  models:
    - model: yam-peleg/Experiment28-7B
      # No parameters necessary for base model
    - model: yam-peleg/Experiment29-7B
      parameters:
        density: 0.53
        weight: 0.6
  merge_method: dare_ties
  base_model: yam-peleg/Experiment28-7B
  parameters:
    int8_mask: true
  dtype: bfloat16
  random_seed: 0

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "automerger/Experiment28Experiment29-7B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f44c857

0 моделей