/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
NeuralSirKrishna-7b
Опубликована
24 мар 2024

Experiment28Neuralsirkrishna-7B

Генерация текстаТекст → текст

Автоматически объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Experiment28Neuralsirkrishna-7B — автоматически собранная Maxime Labonne текстовая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; лицензия — Apache-2.0.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. В README указано, что она создана методом DARE-TIES из yam-peleg/Experiment28-7B и Kukedlc/NeuralSirKrishna-7b с параметрами слияния, включая density 0,53 и weight 0,6. Метаданные каталога указывают Kukedlc/NeuralSirKrishna-7b как базовую дообученную модель.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • составление и продолжение текстов
  • черновое написание инструкций и пояснений

Ограничения

README не описывает результаты оценки качества или специальные языковые возможности. Результаты слияния могут зависеть от сценария применения.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Experiment28Neuralsirkrishna-7B

Experiment28Neuralsirkrishna-7B is an automated merge created by Maxime Labonne using the following configuration.

🧩 Configuration

models:
- model: yam-peleg/Experiment28-7B
  # No parameters necessary for base model
- model: Kukedlc/NeuralSirKrishna-7b
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.6
merge_method: dare_ties
base_model: yam-peleg/Experiment28-7B
parameters:
int8_mask: true
dtype: bfloat16
random_seed: 0

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "automerger/Experiment28Neuralsirkrishna-7B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1a397e5

0 моделей