/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Experiment24-7B
Опубликована
12 мар 2024

Experiment29Experiment24-7B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Экспериментальная объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Experiment29Experiment24-7B — экспериментальная объединённая языковая модель, автоматически созданная Maxime Labonne методом DARE-TIES на основе моделей семейства Mistral. В конфигурации объединены yam-peleg/Experiment29-7B и yam-peleg/Experiment24-7B; для второй модели указаны density 0,53 и weight 0,6. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и формат safetensors, а её нативный контекст составляет 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и экспериментов с объединением языковых моделей. Доступна по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специальные области применения или подробные ограничения качества.

Сценарии применения

  • генерация текста
  • эксперименты с объединением языковых моделей
  • проверка ответов и продолжений текста
  • прототипирование приложений на базе Mistral

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений применимости модели.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Experiment29Experiment24-7B

Experiment29Experiment24-7B is an automated merge created by Maxime Labonne using the following configuration.

🧩 Configuration

models:
- model: yam-peleg/Experiment29-7B
  # No parameters necessary for base model
- model: yam-peleg/Experiment24-7B
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.6
merge_method: dare_ties
base_model: yam-peleg/Experiment29-7B
parameters:
int8_mask: true
dtype: bfloat16
random_seed: 0
    ```

## 💻 Usage

```python
!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "automerger/Experiment29Experiment24-7B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b3bfd82

0 моделей