/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Experiment26-7B
Опубликована
10 мар 2024

Inex12Experiment26-7B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Inex12Experiment26-7B — автоматическое объединение моделей, созданное Maxime Labonne с помощью mergekit. В конфигурации указаны MSL7/INEX12-7b и yam-peleg/Experiment26-7B; применён метод dare_ties с параметрами плотности 0,53 и веса 0,6 для второй модели.

Это плотная причинно-языковая модель семейства Mistral на 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не уточняет специализацию задач или поддерживаемые естественные языки.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение текстового фрагмента
  • эксперименты с объединёнными языковыми моделями

Ограничения

Карточка не сообщает о специализации на конкретных задачах или языках; качество генерации для отдельных сценариев не описано.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Inex12Experiment26-7B

Inex12Experiment26-7B is an automated merge created by Maxime Labonne using the following configuration.

🧩 Configuration

models:
- model: MSL7/INEX12-7b
  # No parameters necessary for base model
- model: yam-peleg/Experiment26-7B
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.6
merge_method: dare_ties
base_model: MSL7/INEX12-7b
parameters:
int8_mask: true
dtype: bfloat16
random_seed: 0

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "automerger/Inex12Experiment26-7B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5f6e07c

0 моделей