/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Experiment28-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
10 мар 2024

Multi_verse_modelExperiment28-7B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

13скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

automerger/Multi_verse_modelExperiment28-7B — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit. В основе объединения лежит ammarali32/multi_verse_model; также в него включена yam-peleg/Experiment28-7B. Использован метод DARE TIES. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и сценариев работы с языковой моделью. В карточке не приведены специальные прикладные области или сведения о языках. Файлы представлены в формате safetensors. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • создание ответов в диалоговом интерфейсе

Ограничения

В предоставленных данных не описаны качество модели, её целевые языки или специализированные возможности. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using ammarali32/multi_verse_model as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
- model: ammarali32/multi_verse_model
  # No parameters necessary for base model
- model: yam-peleg/Experiment28-7B
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.6
merge_method: dare_ties
base_model: ammarali32/multi_verse_model
parameters:
int8_mask: true
dtype: bfloat16
random_seed: 0
    

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
50c7568

0 моделей