/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
M7-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
10 мар 2024

Multi_verse_modelM7-7B

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

20скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены10 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

automerger/Multi_verse_modelM7-7B — объединённая языковая модель на базе архитектуры Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. В объединении использованы ammarali32/multi_verse_model как базовая модель и liminerity/M7-7b; README указывает параметры слияния и формат bfloat16.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. Для загрузки доступны веса Safetensors и библиотека Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание и продолжение текстов

Ограничения

В предоставленных данных не описаны ограничения качества или области применения. Языки и лицензия не указаны.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using ammarali32/multi_verse_model as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
- model: ammarali32/multi_verse_model
  # No parameters necessary for base model
- model: liminerity/M7-7b
  parameters:
    density: 0.53
    weight: 0.6
merge_method: dare_ties
base_model: ammarali32/multi_verse_model
parameters:
int8_mask: true
dtype: bfloat16
random_seed: 0
    

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
751147a

0 моделей