/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
13 мар 2024

Strangemerges_32Experiment26-7B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Strangemerges_32Experiment26-7B — автоматическое слияние моделей, созданное Maxime Labonne на основе Mistral-7B-v0.1, Gille/StrangeMerges_32-7B-slerp и yam-peleg/Experiment26-7B методом model_stock. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; длина контекста составляет до 32 768 токенов.

Модель может использоваться для генерации продолжений, черновиков и ответов на текстовые запросы. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, а лицензия — Apache-2.0. README не приводит оценок качества или специальных ограничений на тематику применения.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • создание черновиков и текстовых фрагментов
  • ответы на текстовые запросы
  • эксперименты со слитыми моделями Mistral

Ограничения

README не содержит оценок качества; поведение и результаты могут отличаться от исходных моделей, использованных при слиянии.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Strangemerges_32Experiment26-7B

Strangemerges_32Experiment26-7B is an automated merge created by Maxime Labonne using the following configuration.

🧩 Configuration

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
  - model: Gille/StrangeMerges_32-7B-slerp
  - model: yam-peleg/Experiment26-7B
merge_method: model_stock
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
dtype: bfloat16    

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "automerger/Strangemerges_32Experiment26-7B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
96cdb8f

0 моделей