/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
10 апр 2024

T3qStrangemerges_32-7B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слияние трёх моделей на архитектуре Mistral для генерации текста, диалогов и ответов на математические задачи с контекстом до 32 768 токенов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

T3qStrangemerges_32-7B — автоматически созданное слияние моделей на основе Mistral, подготовленное Maxime Labonne. В состав объединения входят mistralai/Mistral-7B-v0.1, chihoonlee10/T3Q-Mistral-Orca-Math-DPO и Gille/StrangeMerges_32-7B-slerp; для слияния использован метод model_stock. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и распространяется в формате safetensors с точностью bfloat16.

Модель предназначена для генерации текста, включая диалоговые ответы и решения математических задач; доступный контекст составляет до 32 768 токенов. Репозиторий указывает лицензию Apache-2.0. Карточка не приводит сведения о поддерживаемых естественных языках и оценках качества.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • создание диалоговых ответов
  • решение математических задач в текстовом формате

Ограничения

Карточка не приводит результаты сравнительных оценок качества или подробных сведений о поддерживаемых языках; ответы на математические задачи не гарантируют корректность.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

T3qStrangemerges_32-7B

T3qStrangemerges_32-7B is an automated merge created by Maxime Labonne using the following configuration.

🧩 Configuration

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
  - model: chihoonlee10/T3Q-Mistral-Orca-Math-DPO
  - model: Gille/StrangeMerges_32-7B-slerp
merge_method: model_stock
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
dtype: bfloat16    

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "automerger/T3qStrangemerges_32-7B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
132d870

0 моделей