Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: GRAG-LLAMA-3.1-8B-MERGED-HESSIAN-AI
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

German-RAG-x-HERMES-LLAMA-MERGED-EXP

avemio

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и немецкоязычных RAG-сценариев.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

avemio/German-RAG-x-HERMES-LLAMA-MERGED-EXP — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES на основе немецкоязычной модели GRAG-LLAMA-3.1-8B-CPT-HESSIAN-AI с добавлением GRAG-LLAMA-3.1-8B-MERGED-HESSIAN-AI и Hermes 3 Llama 3.1 8B от Nous Research. Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и сценариев RAG на немецком языке; Hermes 3 в составе слияния добавляет диалоговые и инструкционные возможности. Для работы требуются Transformers и формат весов safetensors; в модели используется шаблон чата ChatML. Карточка не сообщает результаты оценки качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ответы на вопросы по немецкоязычной базе документов
диалоговый помощник на немецком языке
генерация текста с учётом контекста из документов

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно. Лицензия не установлена по предоставленным данным.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using avemio/GRAG-LLAMA-3.1-8B-CPT-HESSIAN-AI as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: avemio/GRAG-LLAMA-3.1-8B-CPT-HESSIAN-AI
    # no parameters necessary for base model
  - model: avemio/GRAG-LLAMA-3.1-8B-MERGED-HESSIAN-AI
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: dare_ties
base_model: avemio/GRAG-LLAMA-3.1-8B-CPT-HESSIAN-AI
tokenizer_source: union
chat_template: chatml
normalize: false
int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 352aa59