/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
53,8 ГБ
Архитектура
qwen3_5 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
21 сен 2026

openclaw-phase1-notes-50m

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Исследовательский чекпойнт Qwen, дообученный на заметках OpenClaw для генерации диалогового текста.

373скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский чекпойнт OpenClaw Phase‑1 note TTT, созданный разработчиком aviralku на основе Qwen3.8‑27B. Модель прошла полнопараметрическое обучение предсказанию следующего токена на сбалансированном корпусе рекурсивных заметок OpenClaw; в README указаны этап note‑NTP, около 50 млн обучающих токенов и состояние на первой эпохе, шаге 1250.

Чекпойнт предназначен для генерации текста в диалоговом режиме. В метаданных указана плотная архитектура семейства Qwen3.5 с классом Qwen3_5ForConditionalGeneration и поддержка чата. Веса опубликованы в формате Safetensors для Transformers и имеют тип bfloat16. README называет чекпойнт частным исследовательским; сведений о лицензии и проверках качества нет.

Сценарии применения

  • генерация заметок в стиле корпуса OpenClaw
  • эксперименты с предсказанием следующего токена на рекурсивных заметках
  • оценка влияния обучения на заметках на поведение чат-модели

Ограничения

Чекпойнт обозначен как частный исследовательский и отражает только первый этап обучения; результаты и качество в README не приведены. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OpenClaw Phase-1 note TTT — 50M tokens

Private research checkpoint derived from the local Qwen3.8-27B base model by full-parameter next-token training on the balanced OpenClaw recursive-note corpus.

  • Phase: note-NTP only (Phase 1)
  • Note-token budget: approximately 50M
  • Checkpoint: epoch 1, step 1250
  • Policy KL coefficient: 0.01
  • Weight dtype: bfloat16
  • Export format: Hugging Face Transformers, six safetensors shards

export_manifest.json records the exact source checkpoint and export metadata.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
c4f19f9

0 моделей