/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
17,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M
Библиотека
transformers
Опубликована
24 июн 2026

Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-mlx-fp16

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Конвертированная в MLX версия 9-миллиардной диалоговой модели Qwen3.5 для генерации текста и рассуждений на английском языке.

154скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены24 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель avneetsb/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-mlx-fp16 — конвертированная в формат MLX версия empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M. Репозиторий подготовлен для запуска через mlx-lm и содержит веса safetensors в формате fp16. В основе лежит плотная архитектура Qwen3.5 с 9 млрд параметров.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и рассуждений; базовая модель также ориентирована на агентную работу с инструментами и длинный контекст до 1 млн токенов. В метаданных указана поддержка английского языка. Лицензия — Apache-2.0.

Это форматная конверсия, а не отдельное дообучение: назначение и ограничения унаследованы от базовой модели. README описывает способ запуска через mlx-lm, но не приводит результатов оценки качества; заявленные возможности инструментального взаимодействия и длинного контекста не подтверждены отдельными тестами этой копии.

Сценарии применения

  • ведение диалогов на английском языке
  • генерация связных текстовых ответов
  • пошаговое рассуждение при решении задач
  • запуск базовой модели в окружении MLX на устройствах Apple

Ограничения

README не содержит результатов оценки качества этой конвертированной версии. Возможности длинного контекста и вызова инструментов заявлены для базовой модели и отдельно для данной копии не проверены.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

avneetsb/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-mlx-fp16

The Model avneetsb/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-mlx-fp16 was converted to MLX format from empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M using mlx-lm version 0.31.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("avneetsb/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-mlx-fp16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
de7413e

0 моделей