Uploaded finetuned model
- Developed by: awais61
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/phi-4-mini-instruct-unsloth-bnb-4bit
This phi3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 3,8 млрд
- Размер весов
- 7,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- phi3 · dense
- Базовая модель
- phi-4-mini-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 1 окт 2026
Ссылки
mindsync-mental-health-phi4-mini-merged
Дообученная модель Phi-3 с 3,8 млрд параметров для диалоговой генерации текста на английском языке.
254скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
awais61/mindsync-mental-health-phi4-mini-merged — дообученная разговорная языковая модель на архитектуре Phi-3 для генерации текста. В README указана базовая модель unsloth/phi-4-mini-instruct-unsloth-bnb-4bit; метаданные описывают модель как плотную причинную языковую модель с 3,8 млрд параметров и контекстом до 4096 токенов. Для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель можно применять для диалоговой генерации текста на английском языке. Название репозитория указывает на тематику психического здоровья, однако README не описывает конкретные сценарии, данные обучения или клинические возможности, поэтому пригодность для психологической поддержки или медицинских рекомендаций не подтверждена. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- создание разговорного интерфейса на английском языке
- подготовка черновиков ответов по теме психического здоровья
Ограничения
README не раскрывает обучающие данные, качество и проверенные сценарии; специализация на психическом здоровье следует только из названия репозитория. Не подтверждена пригодность для диагностики, лечения или кризисной поддержки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Phi3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 40eb742