/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
lerobot
Опубликована
29 июн 2026

groot-n17-so101-left-vial-relact-bs64-qwenparity-006000

Языковая модельИзображение, текст → action3 профессии

Чекпойнт GR00T N1.7, дообученный для управления SO-101 при манипуляциях с флаконами слева от стойки.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это чекпойнт GR00T N1.7 для управления роботом SO-101 при работе с флаконами слева от стойки. Модель разработана на основе `nvidia/GR00T-N1.7-3B` и обучена на наборе `sreetz-nv/so101_teleop_vials_rack_left_sim_and_real`; опубликован чекпойнт после 6 000 шагов обучения из запланированных 10 000.

Модель предназначена для робототехнических сценариев, связанных с выполнением действий манипулятором SO-101. В обучении использованы относительные действия, преобразования изображений и исправление паритета предобработки Qwen. Репозиторий содержит файлы чекпойнта для инференса без состояния оптимизатора и планировщика. Файлы представлены в формате safetensors и используют библиотеку LeRobot. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • управление манипулятором SO-101 при работе с флаконами
  • выполнение робототехнических задач по демонстрациям телеоператора
  • эксперименты с действиями робота в симуляции и на реальном SO-101

Ограничения

Чекпойнт сохранён на 6 000-м шаге при плане обучения в 10 000 шагов. Он настроен на конкретный сценарий с SO-101 и флаконами; README не сообщает результаты оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GR00T N1.7 SO-101 Left Vial Qwen-Parity - 6k

LeRobot GR00T N1.7 checkpoint from the left-vial SO-101 run at 6,000 training steps.

Training configuration:

  • Base model: nvidia/GR00T-N1.7-3B
  • Dataset: sreetz-nv/so101_teleop_vials_rack_left_sim_and_real
  • Batch size: 64
  • Max steps: 10,000
  • Checkpoint step: 6,000
  • Relative actions: enabled
  • Qwen preprocessing parity fix: enabled
  • Image transforms: enabled

This upload contains the inference checkpoint files from pretrained_model/; optimizer and scheduler state are intentionally omitted.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · lerobot

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
d7ccb9c

0 моделей