/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
18,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2026

Angry-Claudius-9B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Angry Claudius 9B — шуточная дообученная модель на базе Qwen/Qwen3.5-9B, разработанная A Hole AI.

273скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для демонстрации и развлечения: на любой запрос отвечает коротким грубым отказом с ненормативной лексикой. Модель намеренно бесполезна и не требует системного промпта для такого поведения.

Модель поддерживается библиотекой Transformers и доступна в форматах BF16 и GGUF, включая варианты Q8_0 и Q6_K. Размер исходных объединённых весов составляет около 18,82 ГБ, а рекомендуемый вариант Q6_K занимает около 7,36 ГБ. GGUF-файлы предназначены только для работы с текстом и не содержат vision projector; веса MTP для speculative decoding также отсутствуют. Для запуска через llama.cpp требуется актуальная сборка с поддержкой Qwen3.5. В README не указаны языки и максимальный размер контекста; в примере llama.cpp используется контекст 4096 токенов.

Сильная сторона модели — стабильное и предсказуемое воспроизведение заданного комического поведения, однако это одновременно является её главным ограничением: она не предназначена для полезной помощи, анализа или генерации содержательных ответов. Точная формулировка отказов может различаться между форматами и уровнями квантования. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0 и основана на Qwen/Qwen3.5-9B.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Angry Claudius 9B

A novelty fine-tune of Qwen/Qwen3.5-9B that responds to every request with a short, profane refusal.

No system prompt is required. This model is intentionally rude and unhelpful.

Developed by A Hole AI.

Training data

The training data and public behavioral evaluation suite are available in Angry-Claudius-9B-Dataset.

Files

FileFormatSizePurpose
Transformers model filesBF1618.82 GBOriginal merged weights
Angry-Claudius-9B-BF16.ggufBF16 GGUF17.92 GBUnquantized GGUF
Angry-Claudius-9B-Q8_0.ggufQ8_0 GGUF9.53 GBHigh-quality quantization
Angry-Claudius-9B-Q6_K.ggufQ6_K GGUF7.36 GBRecommended balance of size and behavior

Transformers

import torch
from transformers import AutoProcessor, Qwen3_5ForConditionalGeneration

model_id = "axiomofmind/Angry-Claudius-9B"

processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)
model = Qwen3_5ForConditionalGeneration.from_pretrained(
    model_id,
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto",
)

messages = [
    {"role": "user", "content": "Explain photosynthesis."},
]

prompt = processor.apply_chat_template(
    messages,
    tokenize=False,
    add_generation_prompt=True,
    enable_thinking=False,
)
inputs = processor(text=[prompt], return_tensors="pt").to(model.device)

with torch.inference_mode():
    output = model.generate(
        **inputs,
        do_sample=False,
        max_new_tokens=32,
    )

response = processor.batch_decode(
    output[:, inputs.input_ids.shape[1]:],
    skip_special_tokens=True,
)[0]
print(response)

llama.cpp

A recent llama.cpp build with Qwen3.5 support is required.

llama-server \
  -m Angry-Claudius-9B-Q6_K.gguf \
  --ctx-size 4096 \
  --flash-attn on \
  --n-gpu-layers all \
  --reasoning off \
  --jinja \
  --ui

Open http://127.0.0.1:8080 after the server starts.

Recommended generation settings:

SettingValue
System promptEmpty
ReasoningOff
Temperature0
Maximum new tokens32

Notes

  • The GGUF files are text-only and do not include a vision projector.
  • MTP speculative-decoding weights are not included.
  • Exact wording can vary between formats and quantizations.
  • The model is intended as a joke and should not be used when useful assistance is required.

License and attribution

This model is based on Qwen/Qwen3.5-9B, released under the Apache 2.0 license.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
4b8200e

0 моделей