/ Модель

Характеристики

Контекст
1 048 576 токенов
Параметры
10,7 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
deepseek_v4 · dense
Базовая модель
DeepSeek-V4-Flash-0731
Библиотека
transformers
Опубликована
22 авг 2026

DeepSeek-V4-Flash-0731-NVFP4

Генерация текстаТекст → текст

Русское описание этой модели ещё готовится. Пока можно заглянуть в карточку модели от автора ниже.

71скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DeepSeek-V4-Flash-0731 NVFP4

An independently calibrated NVIDIA NVFP4 export of deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731.

The 43 routed-expert layers (256 experts each) use NVFP4 weights and calibrated activation scales. Attention, shared experts, router, embeddings, output head, and the attached speculative/MTP module retain their source formats. The source MXFP4 expert values were converted losslessly to NVFP4 representation; activation scales were calibrated separately.

Calibration

  • NVIDIA ModelOpt, eight H100 80 GB GPUs
  • 128 samples at up to 512 tokens: 32 each from CNN/DailyMail, OpenCodeReasoning, OpenMathReasoning, and Magpie-Pro-MT-300K
  • 65,536 padded sequence positions
  • Max calibration algorithm, batch size 1

See CONVERSION.md for exact revisions, commands, export statistics, and audit results. This repository contains the Hugging Face NVFP4 checkpoint, not GGUF. Runtime support for this DeepSeek V4 NVFP4 layout is required.

The original model's MIT license is included. Model architecture, usage, chat format, and limitations are documented in the official model card.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
DeepseekV4ForCausalLM
Ревизия весов
44f39b4

0 моделей