/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-1B-Instruct
Опубликована
5 авг 2026

Axya_dv

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Axya_dv — дообученная на базе Llama 3.2 1B Instruct модель для диалоговой генерации текста.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Axya_dv — дообученная модель для генерации текста, разработанная axmeeabdhullo на базе meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct с использованием библиотеки TRL. Она предназначена для диалогов и генерации ответов в формате чата; метаданные также указывают интерфейс для вызова инструментов.

Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 1,2 млрд параметров. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. В карточке указан английский язык. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге на английском языке
  • создание черновиков текста по запросу
  • локальный запуск чат-модели через Transformers
  • интеграция генерации текста в приложение с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки качества или сведений о специализированном обучении; пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: axmeeabdhullo
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model: meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct

This Llama model was finetuned and trained with Huggingface's TRL library.

Chat test

Use the chat widget on this page, or run the model locally:

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="axmeeabdhullo/Axya_dv")
messages = [{"role": "user", "content": "Hello! Can you introduce yourself?"}]
print(pipe(messages, max_new_tokens=256)[0]["generated_text"][-1])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
04efc45

0 моделей