/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
6,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
CodeLlama-7b-Python-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
23 мар 2024

wizardllama-7b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Llama на 6,6 млрд параметров для генерации и автодополнения кода, созданная из двух моделей, ориентированных на Python.

55скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

axxd/wizardllama-7b — объединённая авторегрессионная языковая модель на архитектуре Llama, созданная методом SLERP с помощью mergekit на основе CodeLlama-7b-Python-hf и WizardCoder-Python-7B-V1.0. Веса представлены в формате Safetensors; модель содержит 6,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 16 384 токенов.

Модель предназначена для генерации и автодополнения кода, в первую очередь Python, на основе текстовых запросов. Объединение двух специализированных кодовых моделей может быть полезно при написании функций, фрагментов программ и ответов на вопросы о коде. В карточке нет результатов оценки качества или подробных рекомендаций по использованию. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация кода Python по описанию задачи
  • автодополнение фрагментов кода
  • написание функций и скриптов
  • получение ответов на вопросы о коде

Ограничения

Карточка не содержит результатов сравнительных оценок качества; специализация и заявленные возможности моделей-источников не гарантируют качество на конкретных задачах. Контекст ограничен 16 384 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: WizardLM/WizardCoder-Python-7B-V1.0
        layer_range: [0, 32]
      - model: codellama/CodeLlama-7b-Python-hf
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: codellama/CodeLlama-7b-Python-hf
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e399cd6

0 моделей