AMchat — дообученная диалоговая модель на базе InternLM2-Math-7B для решения задач по высшей математике и разбора решений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AMchat — языковая модель для решения задач по высшей математике, разработанная на основе InternLM2-Math-7B и дообученная авторами проекта на наборах задач по математике и высшей математике с разборами решений. Она предназначена для диалоговой помощи при разборе и решении математических задач. Модель имеет плотную архитектуру InternLM2 с 7,4 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; длина контекста составляет 8192 токена. В метаданных указана поддержка английского языка, а карточка описывает математическую специализацию.
Модель опубликована в формате PyTorch под лицензией Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или результатов сравнения, поэтому надёжность решений следует проверять, особенно для сложных выводов и вычислений.
Карточка не приводит количественных оценок качества; ответы и выводы для сложных задач следует проверять. В метаданных также заявлен тег feature-extraction, однако README описывает модель как чат-модель для решения математических задач.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
AM (Advanced Mathematics) Chat is a large-scale language model that integrates mathematical knowledge, advanced mathematics problems, and their solutions. This model utilizes a dataset that combines Math and advanced mathematics problems with their analyses. It is based on the InternLM2-Math-7B model and has been fine-tuned with xtuner, specifically designed to solve advanced mathematics problems.
If you find this project helpful, feel free to ⭐ Star it and help more people discover it!
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.