kev-merged-0.8b
This is a merge of kev-0.8b with its base model, so you don't have to use an adapter. The script used to create it is provided as merge.py.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 1,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-0.8B-Base
- Опубликована
- 30 сен 2026
Ссылки
kev-0.8b-merged
Изображение и текст → текст6 профессий
Слитая с базовой Qwen3.5 мультимодальная модель для диалоговых задач с текстом и изображениями.
182скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
kev-merged-0.8b — слитая мультимодальная модель на основе jaredpalmer/kev-0.8b и Qwen/Qwen3.5-0.8B-Base. Разработчик объединил адаптер kev-0.8b с базовой моделью, чтобы её можно было использовать без отдельного адаптера; скрипт слияния приложен в репозитории. Архитектура — плотная Qwen3.5ForConditionalGeneration; метаданные указывают интерфейс чата, вызов инструментов и работу с изображениями.
Модель предназначена для диалоговых сценариев с текстом и изображениями. В карточке Hugging Face указана задача image-text-to-text и английский язык. Репозиторий содержит веса safetensors, а лицензия — Apache-2.0. Размер модели, длина контекста и конкретные ограничения качества в доступных данных не приведены.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- диалог с передачей изображения на анализ
- объединение модели kev-0.8b с базовой моделью без отдельного адаптера
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подробных тестов; практические возможности модели могут зависеть от сценария и используемой реализации.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 0f1019c